Yapay zeka (YZ) her sektörü etkiliyor, ancak ilerleyen dönemlerde blockchain endüstrisini büyük ölçüde sarsacağı öngörülüyor.
Son piyasa içgörüleri gösteriyor ki, YZ ve blockchain teknolojisinin kesişimi 2031 yılına kadar 2,7 milyar doların üzerinde bir değere ulaşacak.
Web3 Platformları YZ Ajanlarına İlgi Gösteriyor
Çeşitli kullanım senaryoları hala devam ederken , bir dizi Web3 şirketi belirli görevleri yerine getirmek için YZ ajanlarını kullanmaya başladı.
Filecoin Foundation’da Kıdemli Uzman Danny O’Brien, Cryptonews’a YZ ajanlarının bir veya birçok YZ modelinden yararlanan özerk yazılım sistemleri olduğunu söyledi. O’Brien, bu ajanların bir sanal ortam çalıştırmak, veri tabanlarını sorgulamak veya akıllı sözleşme yürütmek için veri ve araçlara erişimi olduğunu açıkladı.
“Web3 geliştiricileri karmaşık görevleri yerine getirebilecek ajanlar inşa ediyorlar ve aynı zamanda çok adımlı görevleri tamamlamada uzmanlaşabilecek ajan topluluklarının yolunu açıyorlar,” dedi O’Brien.
Theoriq – bir YZ iletişim platformu – Kurucu Ortağı ve CEO’su Ron Bodkin, ChatGPT gibi büyük dil modellerinden (LLM’ler) farklı olarak, YZ ajanlarının belirli hedeflere ulaşmak veya belirli işlevleri yerine getirmek üzere tasarlandığını ekledi.
“Bu genellikle seçilen giriş verilerini işleyerek, analiz ederek ve önceden belirlenmiş kurallara veya öğrenilmiş davranışlara dayalı uygun eylemleri gerçekleştirme yoluyla oluyo,” dedi Bodkin. “Örneğin, Theoriq protokolü, ajanlara planlama, yönlendirme, öz değerlendirme ve yineleme yetenekleri verme amacıyla tasarlanmıştır – ‘Collectives’ adı verilen ajan takımlarıyla iş birliği içinde.”
YZ Ajanları Web3 Platformuna Erişimi Kolaylaştırıyor
O’Brien, merkezi olmayan veri depolama ağı Filecoin arkasındaki organizasyon olan Filecoin Foundation’ın YZ ajanlarını kullanacağını paylaştı. Filecoin Foundation yakın zamanda Theoriq ile bir ortaklığa girdi ve Filecoin ağı üzerinde barındırılan verilerle eğitilmiş YZ Ajanları geliştirdi.
“Bu ajanlar, verileri daha erişilebilir, tüketilebilir ve çeşitli kitleler için kullanılabilir hale getirmek amacıyla yapay zekayı kullanacak, aynı zamanda şeffaf ve doğrulanabilir kaynakların önemini vurgulayacak,” dedi O’Brien.
Mayıs ayında, Filecoin Foundation Theoriq ile iş birliği içinde geliştirilen bir Filecoin YZ ajanı demo gerçekleştirdi. O’Brien, bu ajanın Filecoin dokümanları ve GitHub depoları üzerinde eğitildiğini ve kullanıcıların doğal dil sorguları aracılığıyla detaylı cevaplar almasını sağladığını belirtti.
“Kullanıcılar bu ajanı Filecoin üzerine nasıl inşa edileceğini kolayca öğrenmek, yaygın sorunları çözmek, bir depolama sağlayıcı olarak başlamak ve daha fazlası için kullanabilir,” diye ekledi.
Bu önemlidir, çünkü Web3 platformları üzerinde inşa etmenin ve onlara erişmenin genellikle karmaşık bir görev olabileceği belirtilmiştir.
RippleX Araştırma Başkanı Aanchal Malhotra, blockchain tabanlı dijital ödeme ağı Ripple arkasındaki araştırma ekibi Cryptonews’a YZ ajanlarının Ripple tarafından da kullanıldığını söyledi.
“YZ chatbotları, özellikle alana yeni giren geliştiricilerin queries’lerine hızlı cevap almasını sağlayarak XRP Ledger üzerinde blockchain geliştirmeyi daha erişilebilir ve daha az zaman alıcı hale getirme taahhüdümüzün bir parçasıdır,” dedi Malhotra.
Ayrıca, katman-2 ağı Rootstock geliştirici portalı artık YZ kodlama desteği sunuyor.
Gerçek Dünya Kullanım Senaryoları İçin YZ Ajanlarının Kullanımı
YZ ajanları aynı zamanda gerçek dünya sorunlarını çözmek için de kullanılıyor. Örneğin, O’Brien, Filecoin Foundation ve Theoriq’ın, Filecoin üzerinde barındırılan geniş veri yelpazesi için ajanlar geliştirmek üzere çalışmaya devam edeceğini paylaştı. Bu, kamu veri setleriyle kesintisiz doğal dil etkileşimi sağlayacaktır.
“Filecoin Foundation ve Theoriq, araştırmacıların ve politika yapıcıların bir milyon gizliliği kaldırılmış belgeyi hızlıca arayıp doğrulamasını mümkün kılacak bir CIA YZ ajanı üzerinde çalışıyor,” dedi. “Bu, kullanıcıların MuckRock’tan alınan ve Filecoin üzerinde depolanan 25 yıllık gizliliği kaldırılmış CIA veri setlerinden faydalanmasını sağlayacak.”
O’Brien, bunun önemli olduğunu belirtti, çünkü YZ ajanı milyonlarca belgeyi manuel olarak gözden geçirmek yerine hızla çözümleyebilir. “Ajanlar, verilere ilişkin sorgulara hızla doğal dilde yanıt sağlayabilecekler,” dedi.
YZ Ajanlarıyla İlgili Zorluklar
YZ ajanları Web3 içinde yenilikler getiriyor olsa da , birçok zorluk devam ediyor. O’Brien, webden toplanan verilerin çoğunluğunun şu anda sadece birkaç güçlü şirket tarafından toplandığını, saklandığını ve sağlandığını belirtti. Ne yazık ki, bu bilgi yalıtımı yaratır, kontrolü merkezileştirir ve verileri tek noktadan hataya karşı savunmasız bırakır.
O’Brien, aynısının YZ için de geçerli olabileceğini düşünüyor. “YZ ile aynı yolda ilerliyoruz, burada YZ geliştirmecileri verileri ve kodu kilitliyor, bu da YZ modellerinin nasıl çalıştığı, hangi verileri kullandığı ve nasıl eğitildiği konusunda görünürlüğü etkiliyor,” dedi.
Bu böyle olsa da, O’Brien, Theoriq gibi platformların merkezi olmayan, açık ve şeffaf YZ sağlayarak farklı bir yaklaşım benimsediğini belirtti.
Malhotra, YZ ajanlarının Web3 platformlarına entegrasyonunda karşılaşılan en büyük zorluklardan birinin veri sağlayıcılarını adil bir şekilde ödüllendirmek ve sorumlu YZ geliştirme için içerik oluşturmayı teşvik etmek olduğunu ekledi.
“Merkeziyetsizlik ve kullanıcı veri sahipliği kavramları, YZ’nin etkili bir şekilde eğitilmesi ve çalışması için büyük veri setlerine ihtiyaç duyuyor,” dedi.
Malhotra, bu sorunun üstesinden gelmek için blok zinciri tabanlı çözümlerin, YZ eğitim modellerini non-fungible token (NFT) olarak tokenleştirmeyi içerebileceğini belirtti.
“Bu, geliştiricilerin modelleri YZ ajanlarını eğitmek için kullanıldığında telif ücreti kazanmalarını sağlayacaktır,” dedi. “Ayrıca, merkeziyetsiz veri üzerinde modellerin eğitilmesini sağlayan federated learning gibi mahremiyet koruyucu teknikler de bulunmaktadır. Zero-knowledge proofs ve homomorphic encryption da YZ’nin alttaki verilere erişmeden şifrelenmiş verileri işlemesine olanak tanır.”
Malhotra’nın belirttiği bir diğer önemli engel ‘kara kutu sorunu’. “YZ sistemlerinin sonuçlarına veya tahminlerine nasıl ulaştığını görememe, otantiklik, doğruluk, taraflılık ve adalet konusunda endişelere yol açmaktadır,” diye ekledi.
Web3 Şirketleri YZ Ajanlarını Entegre Etmeye Devam Edecek
Zorluklara rağmen, O’Brien Web3 platformlarının YZ ajanlarını kullanmaya devam edeceğine inanıyor. “Olanaklar sonsuz,” dedi. “Gerçek zamanlı olarak çok miktarda veriyi işlemek yerine, YZ ajanları YZ teknolojilerinin gücünü belli amaçlar için odaklamaya yardımcı olabilir – bu da onların etkisini artırır.”
Bu durum böyle görünüyor. Örneğin, Malhotra, XRPL’nin işlevselliğini artırmak amacıyla YZ’yi kullanmak için bir dizi fırsat olduğunu paylaştı.
“YZ’nin XRPL üzerinde işlevselliği artırabilecek belirli alanlar arasında, işlem desenlerinin, ağ etkinliğinin ve kaynak kullanımının gerçek zamanlı analizi yoluyla veri odaklı karar verme süreçlerinin otomasyonu yer alıyor,” dedi. “Ayrıca, insan öngörülerini azaltmak ve kârlılığı artırmak üzere yatırım kararlarını geliştirmek için algoritmik ticaret stratejilerinin geliştirilmesinde YZ kullanılabilir.”
