Rus bilim insanları, Bitcoin (BTC) ve ETH ile güçlendirilmiş suçlarla mücadelede başka bir atılım yaptıklarını söylüyor.
Rus medya kuruluşu Naked Science ‘a göre, çözüm, Moskova Teknik İletişim ve Bilişim Üniversitesi (MTSUSI) araştırmacılarının ürünü.
Yeni BTC, ETH Destekli Suçla Mücadele Aracı?
Araştırma ekibine liderlik eden Anna Vanyushina, bulgularını iki ortak yazarla birlikte bir akademik makalede yayımladı.
Vanyushina ve ekibi, geliştirdikleri çözümün, araştırmacıların “Bitcoin blockchain’ini görselleştirmelerine” imkan tanıyan araçlar içerdiğini açıkladı.
Bu, polis memurlarının “kripto parayla ilişkili suçlara dair kanıt bulmalarına” yardımcı olabilir, dediler.
Bilim insanları, polisin daha sofistike işlem analizi gerçekleştirmelerine yardımcı olabileceklerini söyledi. Bu da, araştırmacıların “ağ katılımcıları arasındaki bağlantıları tespit etmelerini ve nakit akışlarını analiz etmelerini” sağlayacak.
Vanyushina ve ekibi, araçlarının “grafikler oluşturduğunu” ve bu grafikerin “varlıkların adresler arasında nasıl aktarıldığını görsel olarak gösterdiğini” belirtti.
Bu, polis ve savcılık yetkililerinin blockchain ağ verilerini anlamalarını ve BTC ve ETH ile güçlendirilmiş suçlarla mücadele etmelerini daha kolay hale getirebilir.
Araştırmacılar, çözüm ve algoritmalarını hem “Bitcoin hem de Ethereum blockchain ağları üzerinde” denediklerini söylüyorlar.
Araştırmacılar Çözümü Test İçin Bitcoin Node Kullandı
Vanyushina ve ekibi, çözümlerini “Bitcoin ve Ethereum protokollerindeki gerçek verileri” kullanarak test ettiklerini söyledi.
Ortaya çıkan algoritmanın, “çeşitli blockchain veri analiz biçimlerine uyarlanabilir” ve kripto sektöründeki suç faaliyetlerine karşı mücadelede araç geliştirmek için kullanılabilir olduğunu belirttiler.
Makalenin ortak yazarı Andrey Osin, çözümün yönlendirilmiş asiklik grafikler (DAG’ler) ürettiğini kaydetti.
Matematik dünyasında, DAG, noktalar ve kenarlar içeren, yönlendirilmiş döngüler içermeyen bir grafiktir. Burada, her kenarın belirli bir yönü vardır. Bu yönleri takip etmek, asla kapalı bir döngüye yol açmaz.
Osin, DAG’lerin “görselleştirmelerin kalitesini ve yorumlanabilirliğini artırmaya yardımcı olduğunu” belirtti. Bunların özellikle kripto para ödeme yöntemlerinin kullanıldığı suçların soruşturmaları için önemli olduğunu iddia etti.
“Grafik görselleştirme yöntemleri, varlıkların bir cüzdandan diğerine nasıl aktarıldığını blockchain üzerinde açıkça göstermemizi sağlar. Daha yüksek performans ve ölçeklenebilirlik elde etmemize izin verir.”
Anna Vyacheslavovna, MTSUSI araştırmacısı
Ortak yazar Marat Kiyamov, ekibin “yerel bir Bitcoin node’u” kurarak testi gerçekleştirdiğini ve “46,700 blok ve bunlara karşılık gelen işlemler dahil olmak üzere yaklaşık 25.7 MB veri topladıklarını” belirtti.
Yapay Zeka Destekli Yenilik
Kiyamov, ekibin “Ethereum XBlock pro veri setinden” ETH verilerini indirdiğini söyledi; bunun içinde “bloklar, işlemler, sözleşme ve çağrı bilgileri” yer alıyordu.
Araştırmacılar, yöntemlerinin Bitcoin ağındaki ikili format verilerini “anlaşılması kolay” diyagramlara dönüştürmelerine olanak tanıdığını açıkladı.
Bu ayın başlarında, başka bir grup Rus akademisyen, kaçak kripto madencilerini tespit etmek için enerji şirketlerine yardımcı olacak yeni bir yapay zeka destekli elektrik sayacı çözümü geliştirdiklerini iddia etti .
